2023年11月30日下午15:30，华珠设计学院举办的“人工智能助力设计领域”专题讲座在教学楼7栋203教室召开，参加讲座的有亚马逊云科技高等教育行业总监刘东屏、行业经理邹剑斌、广东省百捷教育投资有限公司高校生态事业部总监张绍杰、大客户经理蔡慈恩等校外嘉宾，设计学院何新闻院长、叶满波副院长、赖超文主任，以及学院全体教师和部分学生。

刘东屏，2010年博士毕业于中国科学院物理研究所，后留学加拿大麦吉尔大学，曾任中科院物理所副研究员，长期专注于高等教育科研领城的行业动态、解决方案落地实践，在高等教有科研领城有10年以上工作经验。曾获北京市科学技术奖一等奖，发表研究论文30余篇，并获授权知识产权若干项。目前担任亚马逊云科技高等教有行业总监。此次专题讲座由刘总进行题为《亚马逊云科技生成式人工智能助力工业设计领域科研》的演讲。

在当今数宇化时代，高性能计算（HPC)与生成式人工智能(Generative AI) 正推动科学研究与工业设计的界限不断扩展。亚马逊云科技（AWS）在这一领域的最新进展，尤其是在工业设计和智能制造领域，展现了这两种技术如何相辅相成，加速了概念设计过程的演进。

AWS提供的高性能计算解决方案，赋予了研究人员和工程师执行复杂计算任务的强大能力，例如进行计算流体动力学（CFD）模拟。这些模拟对于评估新型车辆设计的空气动力学性能至关重要。然而，传统的CFD方法不仅耗时而且成本高昂，这限制了设计探索的广度和深度。生成式AI技术的应用为设计领域带来了新的可能性。通过AWS Batch和 Twin Flow框架的Twin Graph，设计师现在能够迅速生成数百万个设计场景。生成式AI能够基于单一图像生成设计概念，但通常不会考志性能因素，例如空气动力学。AWS的解决方案是将生成式AI与CFD模拟相结合，利用AI进行初步设计，随后应用Open FOAM等工具进行CFD模拟，以评估和完善设计。这种集成方法不仅提升了设计过程的效率，还确保了设计的能源利用效率和可持续发展的理念得以贯彻。在AWS的云平台上，从图像生成三维模型，再到CFD模拟，整个流程实现了无缝街接，特别是在降低阻力和优化性能方面表现卓越。

此外，AWS提供的海量公开数据集，为研究和开发人员提供了丰富的数据资源，这些数据可用于训练AI模型，进一步提升生成式AI开展工业设计的精确性和实用性。AWS的高性能计算和生成式AI技术正在推动云端科研的发展，促进工业设计的创新，同时也为传统制造业企业的知识库带来了革命性的变革。这些进展不仅加快了设计优化的步伐，还为追求更高效率和可持续性的设计提供了有力的支撑。

刘总在演讲中展示了同中央美术学院合作的项目——“皮影随行”，来深度展示亚马逊云科技的生成式AI技术是一种前沿的人工智能技术，能够逼真地模拟产品设计和制造过程，从而帮助设计师和工程师在产品设计阶段进行更准确的预测和决策。该技术不仅能够提高设计的效率和精确度，也能够降低产品开发成本和时间。在工业设计领域，设计师往往需要面对复杂的设计问题和挑战，例如产品的结构、性能、外观、用户体验等方面的优化。亚马逊云科技的生成式AI技术可以提供高度逼真的模拟和预测，帮助设计师更好地解决这些问题。

刘总结合案例和实践，深入浅出地介绍了亚马逊云科技生成式人工智能技术在各设计领域的应用。师生们纷纷就讲座中的问题和疑惑发言，刘总耐心的为大家进行解答，并就大家想要在该专业领域深入学习指出方向。

此次讲座的成功举办是对学院学科发展、专业建设、课程建设的有益探索，为信息时代创新型设计人才培养提供了助力。